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本报记者彭妍
近期 ，多家银行密集发布高层次人工智能（AI）人才专项招聘公告，加速布局金融AI赛道 。本轮招聘大幅抬高准入门槛 ，学历背景与从业经历成为硬性指标 ，普遍要求应聘者具备国际知名院校博士学位、海外大型机构从业经验，并熟练掌握大模型研发 、深度学习框架应用等核心技术 。
受访人士表示 ，银行业AI人才招聘呈现集中化 、高端化、全球化特征 ，反映出行业加快数智化转型的迫切需求。
AI专项招聘条件严苛
本轮AI专项招聘覆盖国有大行及股份制银行，岗位聚焦大模型研发 、AI场景落地 、技术架构规划等核心领域 ，是推动银行智能化转型的关键岗位 。相比普通科技岗 ，此次招聘对学历、从业经历和专业能力提出更为严苛的筛选条件 。
以交通银行为例，该行为总行金融科技部、金融科技创新研究院选聘高层次AI专家，要求应聘者拥有国际知名院校博士学位 ，具备海外大型金融机构或国际组织三年以上相关从业经历 ，年龄原则上不超过40周岁。在此基础上，该行设置了多重“加分项 ” ，例如 ，具备AI 、数据挖掘 、计算机视觉相关工作背景，熟练掌握机器学习、深度学习 、图算法等技术 ，且有大型机构AI战略规划 、生成式大模型研发的经验者 ，将被优先录用 。
中国银行则为总行金融科技部招聘AI规划研究岗，主要负责全行AI体系规划搭建、推动AI技术与核心业务深度融合 。在招聘条件上 ，该岗位要求应聘者为国际知名院校博士学历（学位） ，精通AI技术体系与发展趋势，熟悉大模型 、机器学习等主流技术。在优选条件上 ，具有国际知名科技公司AI研发部门 、头部金融机构AI中心或顶尖AI实验室核心研发经历者优先。此外 ，岗位侧重技术与金融的融合能力，要求从业者具备五年以上金融科技经验，熟悉银行业务流程及风险合规要求 。
除国有大行外 ，股份制银行也在同步发力 。广发银行近期开放总行AI岗位 ，聚焦大模型前瞻研究与产业化落地，要求从业者掌握大语言模型、多模态 、MOE等前沿技术。该岗位仅限海外知名院校博士学位人才 ，且需具备三年以上国际知名企业或海外金融机构从业经验 。
苏商银行特约研究员高政扬对《证券日报》记者表示 ，银行业集中争抢高端AI人才，核心原因在于AI正全面渗透银行风控 、营销、运营 、客服等业务环节 。具备前沿技术能力的顶尖人才 ，能够帮助银行搭建自主可控的AI技术体系 ，支撑业务智能化升级。
银行业加快数智化转型
各大银行面向全球招揽AI领军人才，本质上是行业转型的内在驱动 。当前银行业已跳出传统数字化发展阶段 ，全面迈入深度数智化转型周期 ，AI从辅助工具升级为优化业务模式 、强化风险管控、构筑差异化核心竞争力的重要引擎 。
高政扬认为，今年银行业AI人才招聘的鲜明特征 ，体现出行业以AI重构业务体系的战略意图。随着行业竞争从传统业务比拼转向数据能力与智能决策能力的较量 ，银行业急需既懂算法技术，又熟悉金融业务的复合型人才 。
上海金融与法律研究院研究员杨海平对《证券日报》记者表示，大规模引进AI高端人才 ，是银行业抢占AI应用先机、升级数字金融战略的重要举措 。此举将加快银行业务与管理的智能化创新 ，重塑行业技术底座与核心竞争力，同时也将深刻改变银行人才队伍的建设思路。
展望未来 ，南开大学金融学教授田利辉对《证券日报》记者表示 ，银行业AI人才需求将呈现三大趋势：人才缺口向兼具业务能力与算法技术的复合型人才集中；AI岗位从总行逐步延伸至分行 、子公司等全机构；AI合规治理岗位成为刚性需求 。长远来看，银行需摒弃“重引进 、轻培育”的模式 ，构建长效培养体系 ，优化考核机制，给予技术足够的沉淀周期 。行业竞争的关键不在于争抢高端人才 ，而在于将AI技术深度融入业务 ，形成自身独特竞争力。
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